Skip to main content
Social Sci LibreTexts

14.4: Lý thuyết xử lý thông tin - Bộ nhớ, Mã hóa và Lưu trữ

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    245868

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    ( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

    \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)

    \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)

    \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    \( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)

    \( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)

    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    \(\newcommand{\avec}{\mathbf a}\) \(\newcommand{\bvec}{\mathbf b}\) \(\newcommand{\cvec}{\mathbf c}\) \(\newcommand{\dvec}{\mathbf d}\) \(\newcommand{\dtil}{\widetilde{\mathbf d}}\) \(\newcommand{\evec}{\mathbf e}\) \(\newcommand{\fvec}{\mathbf f}\) \(\newcommand{\nvec}{\mathbf n}\) \(\newcommand{\pvec}{\mathbf p}\) \(\newcommand{\qvec}{\mathbf q}\) \(\newcommand{\svec}{\mathbf s}\) \(\newcommand{\tvec}{\mathbf t}\) \(\newcommand{\uvec}{\mathbf u}\) \(\newcommand{\vvec}{\mathbf v}\) \(\newcommand{\wvec}{\mathbf w}\) \(\newcommand{\xvec}{\mathbf x}\) \(\newcommand{\yvec}{\mathbf y}\) \(\newcommand{\zvec}{\mathbf z}\) \(\newcommand{\rvec}{\mathbf r}\) \(\newcommand{\mvec}{\mathbf m}\) \(\newcommand{\zerovec}{\mathbf 0}\) \(\newcommand{\onevec}{\mathbf 1}\) \(\newcommand{\real}{\mathbb R}\) \(\newcommand{\twovec}[2]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\ctwovec}[2]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\threevec}[3]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cthreevec}[3]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\fourvec}[4]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cfourvec}[4]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\fivevec}[5]{\left[\begin{array}{r}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\cfivevec}[5]{\left[\begin{array}{c}#1 \\ #2 \\ #3 \\ #4 \\ #5 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\mattwo}[4]{\left[\begin{array}{rr}#1 \amp #2 \\ #3 \amp #4 \\ \end{array}\right]}\) \(\newcommand{\laspan}[1]{\text{Span}\{#1\}}\) \(\newcommand{\bcal}{\cal B}\) \(\newcommand{\ccal}{\cal C}\) \(\newcommand{\scal}{\cal S}\) \(\newcommand{\wcal}{\cal W}\) \(\newcommand{\ecal}{\cal E}\) \(\newcommand{\coords}[2]{\left\{#1\right\}_{#2}}\) \(\newcommand{\gray}[1]{\color{gray}{#1}}\) \(\newcommand{\lgray}[1]{\color{lightgray}{#1}}\) \(\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\) \(\newcommand{\row}{\text{Row}}\) \(\newcommand{\col}{\text{Col}}\) \(\renewcommand{\row}{\text{Row}}\) \(\newcommand{\nul}{\text{Nul}}\) \(\newcommand{\var}{\text{Var}}\) \(\newcommand{\corr}{\text{corr}}\) \(\newcommand{\len}[1]{\left|#1\right|}\) \(\newcommand{\bbar}{\overline{\bvec}}\) \(\newcommand{\bhat}{\widehat{\bvec}}\) \(\newcommand{\bperp}{\bvec^\perp}\) \(\newcommand{\xhat}{\widehat{\xvec}}\) \(\newcommand{\vhat}{\widehat{\vvec}}\) \(\newcommand{\uhat}{\widehat{\uvec}}\) \(\newcommand{\what}{\widehat{\wvec}}\) \(\newcommand{\Sighat}{\widehat{\Sigma}}\) \(\newcommand{\lt}{<}\) \(\newcommand{\gt}{>}\) \(\newcommand{\amp}{&}\) \(\definecolor{fillinmathshade}{gray}{0.9}\)
    Một mô hình giải phẫu rõ ràng của đầu và não người được hiển thị trong nhà, với một người mờ đi trong nền.
    Hình\(\PageIndex{1}\): Sự phát triển của não trong thời niên thiếu cho phép các chức năng xử lý thông tin lớn hơn. (Ảnh: Free-Photos trên Pixabay)

    Bộ nhớ

    Bộ nhớ là một hệ thống xử lý thông tin mà chúng ta thường so sánh với máy tính. Bộ nhớ là tập hợp các quy trình được sử dụng để mã hóa, lưu trữ và truy xuất thông tin trong các khoảng thời gian khác nhau.

    Một sơ đồ hiển thị ba mũi tên có nhãn Mã hóa, Lưu trữ và Truy xuất, đại diện cho các giai đoạn xử lý bộ nhớ.
    Hình\(\PageIndex{2}\): Quá trình bộ nhớ. (Hình ảnh của Ian Joslin được cấp phép theo CCBY 4.0)

    Mã hóa liên quan đến việc nhập thông tin vào hệ thống bộ nhớ. Lưu trữ là việc lưu giữ thông tin được mã hóa. Truy xuất, hoặc lấy thông tin ra khỏi bộ nhớ và trở lại nhận thức, là chức năng thứ ba.

    Mã hóa (Input of Information to Memory)

    Chúng ta đưa thông tin vào não của mình thông qua một quá trình gọi là mã hóa, là đầu vào của thông tin vào hệ thống bộ nhớ. Một khi chúng ta nhận được thông tin cảm giác từ môi trường, bộ não của chúng ta sẽ gắn nhãn hoặc mã hóa nó. Chúng tôi tổ chức thông tin với các thông tin tương tự khác và kết nối các khái niệm mới với các khái niệm hiện có. Mã hóa thông tin xảy ra thông qua cả xử lý tự động và xử lý nỗ lực. Ví dụ, nếu ai đó hỏi bạn đã ăn gì vào bữa trưa hôm nay, nhiều khả năng bạn có thể nhớ lại thông tin này khá dễ dàng. Điều này được gọi là xử lý tự động, hoặc mã hóa các chi tiết như thời gian, không gian, tần suất và ý nghĩa của từ. Xử lý tự động thường được thực hiện mà không có bất kỳ nhận thức có ý thức nào.

    Nhớ lại lần cuối cùng bạn học cho một bài kiểm tra là một ví dụ khác về xử lý tự động. Nhưng những gì về tài liệu kiểm tra thực tế bạn đã nghiên cứu? Nó có thể đòi hỏi rất nhiều công việc và sự chú ý từ phía bạn để mã hóa thông tin đó; điều này được gọi là xử lý nỗ lực. Khi bạn lần đầu tiên học các kỹ năng mới như lái xe, bạn phải nỗ lực và chú ý để mã hóa thông tin về cách khởi động xe, cách phanh, cách xử lý rẽ, v.v. Khi bạn biết cách lái xe, bạn có thể tự động mã hóa thông tin bổ sung về kỹ năng này.

    Lưu trữ (Giữ lại thông tin trong bộ nhớ)

    Khi thông tin đã được mã hóa, chúng ta phải giữ lại nó. Bộ não của chúng ta lấy thông tin được mã hóa và lưu trữ nó. Lưu trữ là việc tạo ra một hồ sơ thông tin vĩnh viễn. Để một bộ nhớ được lưu trữ (tức là trí nhớ dài hạn), nó phải trải qua ba giai đoạn riêng biệt: Trí nhớ giác quan, Trí nhớ ngắn hạn và cuối cùng là Trí nhớ dài hạn. Những giai đoạn này lần đầu tiên được đề xuất bởi Richard Atkinson và Richard Shiffrin (1968). Mô hình trí nhớ con người của họ, được gọi là Atkinson-Shiffrin (A-S), dựa trên niềm tin rằng chúng ta xử lý ký ức giống như cách máy tính xử lý thông tin.

    Một sơ đồ cho thấy đầu vào cảm giác chảy đến trí nhớ cảm giác, sau đó đến trí nhớ ngắn hạn và cuối cùng là trí nhớ dài hạn, với các mũi tên biểu thị mã hóa, truy xuất và mất ở mỗi giai đoạn.
    Hình\(\PageIndex{3}\): Theo mô hình bộ nhớ Atkinson-Shiffrin, thông tin đi qua ba giai đoạn riêng biệt để nó được lưu trữ trong bộ nhớ dài hạn. (Hình ảnh của Educ320 được cấp phép theo CC-BY-SA 4.0 (hình ảnh được sửa đổi bởi Ian Joslin từ COCOER))

    Sensory Memory (Giai đoạn lưu trữ đầu tiên)

    Trong mô hình Atkinson-Shiffrin, các kích thích từ môi trường được xử lý đầu tiên trong trí nhớ giác quan, lưu trữ các sự kiện giác quan ngắn gọn, chẳng hạn như cảnh quan, âm thanh và thị hiếu. Đó là một lưu trữ rất ngắn - lên đến một vài giây. Chúng tôi liên tục bị bắn phá bởi thông tin cảm giác. Chúng ta không thể hấp thụ tất cả, hoặc thậm chí hầu hết nó. Và hầu hết nó không ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta. Ví dụ, giáo sư của bạn đã mặc gì trong tiết học cuối cùng? Miễn là giáo sư ăn mặc phù hợp, không thực sự quan trọng họ đang mặc gì. Thông tin cảm giác về điểm tham quan, âm thanh, mùi và thậm chí cả kết cấu, mà chúng tôi không xem là thông tin có giá trị, chúng tôi loại bỏ. Nếu chúng ta xem một cái gì đó có giá trị, thông tin sẽ di chuyển vào hệ thống bộ nhớ ngắn hạn của chúng ta.

    Một nghiên cứu về trí nhớ giác quan đã nghiên cứu tầm quan trọng của thông tin có giá trị đối với việc lưu trữ trí nhớ ngắn hạn. J. R. Stroop đã phát hiện ra một hiện tượng trí nhớ vào những năm 1930: bạn sẽ đặt tên cho một màu dễ dàng hơn nếu nó xuất hiện được in bằng màu đó, được gọi là hiệu ứng Stroop.

    Hiệu ứng Stroop mô tả lý do tại sao chúng ta khó đặt tên cho một màu khi từ và màu của từ đó khác nhau. Để kiểm tra điều này, một người được hướng dẫn không đọc các từ bên dưới, nhưng để nói màu sắc của từ được in. Ví dụ, khi nhìn thấy từ “vàng” trong bản in màu xanh lá cây, họ nên nói “màu xanh lá cây”, không phải “màu vàng”. Thí nghiệm này rất thú vị, nhưng nó không dễ dàng như vẻ ngoài của nó.

    Các từ màu được liệt kê trong hai cột; mỗi từ được viết bằng một màu không khớp với chính từ đó (ví dụ: Đỏ có màu xanh lam, Vàng có màu đỏ, v.v.).

    Bộ nhớ ngắn hạn hoặc trí nhớ làm việc (Giai đoạn lưu trữ thứ hai)

    Trí nhớ ngắn hạn là một hệ thống lưu trữ tạm thời xử lý trí nhớ giác quan đến; đôi khi nó được gọi là bộ nhớ làm việc. Trí nhớ ngắn hạn lấy thông tin từ trí nhớ giác quan và đôi khi kết nối bộ nhớ đó với một thứ đã có trong bộ nhớ dài hạn. Lưu trữ bộ nhớ ngắn hạn kéo dài khoảng 20 giây. Hãy nghĩ về trí nhớ ngắn hạn như thông tin bạn đã hiển thị trên màn hình máy tính của mình — một tài liệu, bảng tính hoặc một trang web. Thông tin trong bộ nhớ ngắn hạn hoặc đi vào bộ nhớ dài hạn (khi bạn lưu nó vào ổ cứng) hoặc nó bị loại bỏ (khi bạn xóa tài liệu hoặc đóng trình duyệt web).

    George Miller (1956), trong nghiên cứu về khả năng của trí nhớ, phát hiện ra rằng hầu hết mọi người có thể giữ lại khoảng bảy mục trong trí nhớ ngắn hạn. Một số người nhớ năm, một số chín, vì vậy ông gọi khả năng của trí nhớ ngắn hạn là phạm vi của bảy mục cộng hoặc trừ hai.

    Để khám phá khả năng và thời gian của trí nhớ ngắn hạn, hai người có thể thử hoạt động này. Một người đọc to các chuỗi số ngẫu nhiên bên dưới cho người kia, bắt đầu mỗi chuỗi bằng cách nói, “Sẵn sàng chưa?” Và kết thúc bằng cách nói, “Nhớ lại.” Sau đó, người thứ hai nên cố gắng viết ra chuỗi số từ bộ nhớ.

    Một hình ảnh mờ hiển thị sáu cặp từ viết hoa ba chữ cái trong hai hàng, bao gồm ITES, HIS, HAT, CAT, TAN và CAN.

    Điều này có thể được sử dụng để xác định chuỗi chữ số dài nhất mà bạn có thể lưu trữ. Đối với hầu hết mọi người, con số này sẽ gần bằng bảy, bảy cộng hoặc trừ hai nổi tiếng của Miller. Nhớ lại có phần tốt hơn đối với các số ngẫu nhiên so với các chữ cái ngẫu nhiên (Jacobs, 1887) và cũng thường tốt hơn một chút đối với thông tin chúng ta nghe được (mã hóa âm thanh, là mã hóa âm thanh) hơn là những gì chúng ta thấy (mã hóa trực quan, đó là mã hóa hình ảnh và từ nói riêng) (Anderson, 1969).

    Bộ nhớ dài hạn (Giai đoạn lưu trữ thứ ba và cuối cùng)

    Bộ nhớ dài hạn là lưu trữ thông tin liên tục. Không giống như bộ nhớ ngắn hạn, dung lượng lưu trữ của bộ nhớ dài hạn không có giới hạn. Nó bao gồm tất cả những điều bạn có thể nhớ đã xảy ra nhiều hơn chỉ vài phút trước cho tất cả những điều mà bạn có thể nhớ đã xảy ra ngày, tuần và nhiều năm trước. Để phù hợp với sự tương tự của máy tính, thông tin trong bộ nhớ dài hạn của bạn sẽ giống như thông tin bạn đã lưu trên ổ cứng. Nó không có trên máy tính để bàn của bạn (bộ nhớ ngắn hạn của bạn), nhưng bạn có thể lấy thông tin này khi bạn muốn, ít nhất là hầu hết thời gian. Không phải tất cả những ký ức dài hạn đều là những ký ức mạnh mẽ. Một số ký ức chỉ có thể được nhớ lại thông qua lời nhắc. Ví dụ, bạn có thể dễ dàng nhớ lại một sự thật - “Thủ đô của Hoa Kỳ là gì?” — hoặc một thủ tục— “Làm thế nào để bạn đi xe đạp?” Nhưng bạn có thể gặp khó khăn khi nhớ lại tên của nhà hàng bạn đã ăn tối khi bạn đi nghỉ ở Pháp vào mùa hè năm ngoái. Một lời nhắc nhở, chẳng hạn như nhà hàng được đặt theo tên của chủ sở hữu của nó, người đã nói chuyện với bạn về mối quan tâm chung của bạn đối với bóng đá, có thể giúp bạn nhớ lại (lấy lại) tên của nhà hàng.

    Truy xuất (Finding Memories)

    Vì vậy, bạn đã làm việc chăm chỉ để mã hóa thông qua quá trình xử lý nỗ lực (rất nhiều công việc và sự chú ý từ phía bạn để mã hóa thông tin đó) và lưu trữ một số thông tin quan trọng cho kỳ thi cuối kỳ sắp tới của bạn. Làm thế nào để bạn lấy lại thông tin đó ra khỏi bộ nhớ khi bạn cần? Hành động lấy thông tin ra khỏi bộ nhớ lưu trữ và trở lại nhận thức có ý thức được gọi là truy xuất. Điều này sẽ tương tự như việc tìm và mở một tờ giấy bạn đã lưu trước đó trên ổ cứng máy tính của bạn. Bây giờ nó đã trở lại trên máy tính để bàn của bạn và bạn có thể làm việc với nó một lần nữa. Khả năng lấy thông tin từ bộ nhớ dài hạn của chúng ta là rất quan trọng đối với hoạt động hàng ngày của chúng ta. Bạn phải có khả năng lấy thông tin từ bộ nhớ để làm mọi thứ từ biết cách chải tóc và răng, lái xe đi làm, đến biết cách thực hiện công việc của mình khi bạn đến đó.

    Truy xuất bộ nhớ dài hạn (Hệ thống lưu trữ): Nhớ lại, Nhận dạng, Học lại và Quên

    Có ba cách bạn có thể lấy thông tin ra khỏi hệ thống lưu trữ bộ nhớ dài hạn của mình: nhớ lại, nhận dạng và học lại. Nhớ lại là những gì chúng ta thường nghĩ nhất khi chúng ta nói về truy xuất bộ nhớ: nó có nghĩa là bạn có thể truy cập thông tin mà không cần tín hiệu. Ví dụ, bạn sẽ sử dụng nhớ lại cho một bài kiểm tra tiểu luận. Sự công nhận xảy ra khi bạn xác định thông tin mà bạn đã học trước đó sau khi gặp lại nó. Nó liên quan đến một quá trình so sánh. Khi bạn làm bài kiểm tra trắc nghiệm, bạn đang dựa vào sự công nhận để giúp bạn chọn câu trả lời đúng. Hình thức truy xuất thứ ba là học lại và nó giống như âm thanh của nó, nó liên quan đến việc học thông tin mà bạn đã học trước đó. Whitney học tiếng Tây Ban Nha ở trường trung học, nhưng sau khi học trung học, cô không có cơ hội nói tiếng Tây Ban Nha. Whitney hiện 31 tuổi và công ty của cô đã cho cô cơ hội làm việc tại văn phòng Mexico City của họ. Để chuẩn bị cho mình, cô đăng ký một khóa học tiếng Tây Ban Nha tại trường cao đẳng cộng đồng địa phương. Cô ấy ngạc nhiên về việc cô ấy có thể tiếp thu ngôn ngữ nhanh như thế nào sau khi không nói nó trong 13 năm; đây là một ví dụ về việc học lại.

    Quên (Nó không bị khóa)

    Như chúng ta vừa học, bộ não của bạn phải thực hiện một số công việc (xử lý nỗ lực) để mã hóa thông tin và chuyển nó vào trí nhớ ngắn hạn và cuối cùng là dài hạn. Điều này có ý nghĩa mạnh mẽ đối với một học sinh, vì nó có thể ảnh hưởng đến việc học của họ - nếu một người không làm việc để mã hóa và lưu trữ thông tin, nó có thể sẽ bị lãng quên. Nghiên cứu chỉ ra rằng mọi người quên 80% những gì họ học chỉ một ngày sau đó. Thống kê này nghe có vẻ không đáng khích lệ lắm, với tất cả những gì bạn dự kiến sẽ học và ghi nhớ khi còn là một sinh viên đại học. Tuy nhiên, thực sự, nó chỉ ra tầm quan trọng của một chiến lược học tập ngoài việc đợi đến đêm trước kỳ thi cuối cùng để xem lại giá trị của các bài đọc và ghi chú của một học kỳ. Khi bạn học một cái gì đó mới, mục tiêu là “khóa nó” sớm hơn là muộn hơn và chuyển nó từ trí nhớ ngắn hạn sang bộ nhớ dài hạn, nơi nó có thể được truy cập khi bạn cần (như vào cuối học kỳ cho kỳ thi cuối cùng của bạn hoặc có thể nhiều năm kể từ bây giờ). Phần tiếp theo sẽ khám phá một loạt các chiến lược có thể được sử dụng để xử lý thông tin sâu hơn và giúp cải thiện khả năng truy xuất.

    Chiến lược bộ nhớ 19

    Biết những gì cần biết Làm thế nào bạn có thể quyết định những gì để học và những gì bạn cần biết? Câu trả lời là ưu tiên những gì bạn đang cố gắng học và ghi nhớ, thay vì cố gắng giải quyết tất cả. Dưới đây là một số chiến lược để giúp bạn làm điều này:

    • Suy nghĩ về các khái niệm hơn là sự thật: Hầu hết thời gian người hướng dẫn quan tâm đến việc bạn học về các khái niệm chính trong một chủ đề hoặc khóa học hơn là các sự kiện cụ thể.
    • Lấy tín hiệu từ người hướng dẫn của bạn: Hãy chú ý đến những gì người hướng dẫn của bạn viết trên bảng, đề cập nhiều lần trong lớp hoặc bao gồm trong hướng dẫn học tập và tài liệu phát tay, chúng có thể là những khái niệm cốt lõi mà bạn sẽ muốn tập trung vào.
    • Tìm kiếm các thuật ngữ chính: Sách giáo khoa thường sẽ đặt các thuật ngữ chính in đậm hoặc in nghiêng.
    • Sử dụng tóm tắt: Đọc tóm tắt cuối chương, hoặc viết của riêng bạn, để kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các yếu tố chính của bài đọc.

    Chuyển thông tin từ trí nhớ ngắn hạn sang trí nhớ dài hạn Trong cuộc thảo luận trước về cách thức hoạt động của bộ nhớ, tầm quan trọng của việc cố ý nỗ lực chuyển thông tin từ trí nhớ ngắn hạn sang bộ nhớ dài hạn đã được ghi nhận. Dưới đây là một số chiến lược để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình này:

    • Bắt đầu xem xét tài liệu mới ngay lập tức: Hãy nhớ rằng mọi người thường quên một lượng đáng kể thông tin mới trong vòng 24 giờ sau khi học nó.
    • Học thường xuyên trong khoảng thời gian ngắn hơn: Nếu bạn muốn cải thiện tỷ lệ nhớ lại tài liệu khóa học vào thời điểm thi hoặc trong lớp học trong tương lai, hãy thử xem lại nó một chút mỗi ngày.

    Tăng cường trí nhớ của bạn Làm thế nào bạn có thể làm việc để tăng cường trí nhớ tổng thể của bạn? Một số người có trí nhớ mạnh mẽ hơn những người khác nhưng việc ghi nhớ thông tin mới cần có tác dụng đối với bất kỳ ai. Dưới đây là một số chiến lược có thể hỗ trợ trí nhớ:

    • Diễn tập: Một chiến lược là diễn tập, hoặc sự lặp lại có ý thức của thông tin cần ghi nhớ (Craik & amp Watkins, 1973). Học tập đi kèm với thời gian và thực hành, và đến một lúc nào đó các kỹ năng trở thành bản chất thứ hai.
    • Kết hợp hình ảnh: Các công cụ hỗ trợ trực quan như thẻ ghi chú, bản đồ khái niệm và văn bản được đánh dấu là những cách làm cho thông tin nổi bật. Những công cụ hỗ trợ này làm cho thông tin được ghi nhớ có vẻ dễ quản lý hơn và ít khó khăn hơn.
    • Tạo ghi nhớ: Các thiết bị bộ nhớ được gọi là ghi nhớ có thể giúp bạn lưu giữ thông tin trong khi chỉ cần nhớ một cụm từ hoặc mẫu chữ cái duy nhất nổi bật. Chúng đặc biệt hữu ích khi chúng ta muốn nhớ lại các bit thông tin lớn hơn như các bước, giai đoạn, giai đoạn và các bộ phận của hệ thống (Bellezza, 1981). Có nhiều loại thiết bị ghi nhớ khác nhau:
      • Từ viết tắt: Từ viết tắt là một từ được hình thành bởi chữ cái đầu tiên của mỗi từ bạn muốn nhớ. Chẳng hạn như NHÀ cho Great Lakes (Huron, Ontario, Michigan, Erie và Superior)
      • Acrostic: Trong một acrostic, bạn tạo một cụm từ của tất cả các chữ cái đầu tiên của các từ. Ví dụ: nếu bạn cần nhớ thứ tự của các phép toán, hãy nhớ lại câu “Xin lỗi dì thân yêu của tôi” sẽ giúp bạn, bởi vì thứ tự của các phép toán là Dấu ngoặc đơn, Số mũ, Phép nhân, Phép chia, Phép cộng, Phép trừ.
      • Jingles: Các giai điệu có vần có chứa các từ khóa liên quan đến khái niệm, chẳng hạn như “i trước e, ngoại trừ sau c” là tiếng leng keng.
      • Hình ảnh: Sử dụng hình ảnh để giúp bạn ghi nhớ cũng hữu ích. Chẳng hạn như ghi nhớ đốt ngón tay được hiển thị trong hình dưới đây để giúp bạn nhớ số ngày trong mỗi tháng. Các tháng có 31 ngày được thể hiện bằng các đốt ngón tay nhô ra và các tháng ngắn hơn rơi vào các điểm giữa các đốt ngón tay.
    Một người giữ hai nắm đấm với nhau, đốt ngón tay lên, với tên của các tháng được viết phía trên mỗi đốt ngón tay và nhúng, minh họa một cách ghi nhớ đốt ngón tay để nhớ tháng nào có 31 ngày.
    Hình\(\PageIndex{4}\): Bạn có thể sử dụng một thiết bị ghi nhớ để giúp bạn nhớ tên của ai đó, một công thức toán học hoặc sáu cấp độ của phân loại Bloom. (Hình ảnh của Laura Lucas được cấp phép theo CCBY 4.0)
    • Chunking: Một chiến lược khác là phân khúc, nơi bạn sắp xếp thông tin thành các bit hoặc khối có thể quản lý được, chẳng hạn như biến số điện thoại bạn nhớ thành các khối.
    • Kết nối thông tin mới với thông tin cũ: Việc ghi nhớ thông tin mới sẽ dễ dàng hơn nếu bạn có thể kết nối thông tin đó với thông tin cũ, khung tham chiếu quen thuộc hoặc trải nghiệm cá nhân.
    • Có được giấc ngủ chất lượng: Mặc dù một số người yêu cầu ngủ nhiều hơn hoặc ít hơn số lượng khuyến nghị, hầu hết mọi người nên nhắm đến sáu đến tám giờ mỗi đêm.

    Những người đóng góp và ghi nhận

    18. Bộ nhớ và xử lý thông tin của Laura Lucas được cấp phép theo CCBY 4.0

    19. Bộ nhớ và xử lý thông tin của Laura Lucas được cấp phép theo CCBY 4.0

    This page titled 14.4: Lý thuyết xử lý thông tin - Bộ nhớ, Mã hóa và Lưu trữ is shared under a CC BY 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Paris, Ricardo, Raymond, & Johnson (College of the Canyons) via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.